N’CHO N. Henri – Bérenger Docteur en Sciences Economiques Université Lorougnon Guede de Daloa, Côte d’Ivoire Email : nberenger2000@gmail.com
Cette étude se propose de comprendre l’évolution du processus démocratique à travers l’usage des sciences de données massives et statistiques en Côte d’Ivoire. De manière spécifique, il est question dans un premier temps d’identifier les déterminants de la démocratie en Côte d’Ivoire. Dans un second temps, il s’agit de cerner la contribution du traitement des données massives et statistiques au processus démocratique. Pour atteindre notre objectif la méthodologie employée repose essentiellement sur des méthodologies quantitatives en science des données, soit des analyses économétriques et des analyses textuelles basées sur des données massives collectées. Les pistes suggèrent qu’il serait indispensable d’utiliser conjointement les méthodes statistiques et l’intelligence artificielle consolider le processus la démocratique en Côte d’Ivoire.
Mots-clés : données massives-données statistiques-démocratie
- Contexte
Les technologies numériques ont imprégné l’ensemble des sphères constitutives de la société moderne, (Boullier, 2016). Depuis lors, c’est toute la société actuelle qui est en profondeur mutation. D’un point de vue socio-économique par exemple, la grande quantité de données que nous produisons dans le cadre de nos activités quotidiennes, que ce soit dans le cadre du travail ou celui du loisir aident à développer des connaissances utiles à l’organisation de la société. Au niveau politique en revanche, l’on assiste à la modification des comportements des citoyens, des partis politiques et des institutions démocratiques. Désormais, aucune élection ne se déroule sans la mobilisation de données générées par les individus sur internet, que ce soit avec des sondages directs ou avec des interactions virtuelles notamment sur les réseaux sociaux. Finalement, le mouvement de données massives est intéressant puisqu’il tend à favoriser l’institution de nouvelles formes de gouvernance qui sont très libérales sur le plan cognitif et économique.
Cependant, il faut de noter qu’en référence aux travaux de (Cardon, 2015), ou encore, ceux de (Rouvroy et Berns, 2013), ce ne sont pas tellement la collecte de données massives qui est importante. Ce qui devrait requérir l’attention ici, ce sont les prérogatives accordées aux systèmes d’information qui permettent de les traiter à savoir l’intelligence artificielle (IA). En termes clairs, l’émergence des systèmes ou des machines qui imitent l’intelligence humaine pour effectuer des tâches et qui peuvent s’améliorer de manière itérative en fonction des informations qu’ils recueillent peuvent favoriser la démocratie tout comme créer de nouveaux risques de violation, délibérée ou accidentelle, des droits des individus.
Compte tenu de la place de plus en plus croissante que les hommes confèrent aux systèmes informatiques dans leurs processus de décision, il apparaît légitime de chercher à mieux comprendre en quoi la mobilisation conjointe des données massives et des sciences de données permet-elles d’expliquer le processus démocratique ?
Cette étude se propose de comprendre l’évolution du processus démocratique à travers l’usage des sciences de données massives et statistiques en Côte d’Ivoire. De manière spécifique, il est question dans un premier temps d’identifier les déterminants de la démocratie en Côte d’Ivoire. Dans un second temps, il s’agit de cerner la contribution du traitement des données massives et statistiques au processus démocratique.
Le postulat de base de cette recherche est que l’usage conjointe des méthodes statistiques et de l’intelligence artificielle permettent de prévenir les tensions politiques et consolider le processus la démocratique en Côte d’Ivoire.
Afin d’atteindre notre objectif principal nous organisons notre travail de la manière suivante : la section suivante expose une brève revue de la littérature sur la relation entre l’usage des données massives et démocratie. La seconde section aborde la méthodologie de recherche. Ce travail s’achève par une synthèse de la contribution de ce papier sur ce présent sujet et propose quelques pistes de politiques économiques.
- Revue de littérature
Par démocratie, il faut entendre « une forme de gouvernement, où le peuple a toute autorité, et où la souveraineté réside dans le peuple, qui fait les lois, et décide de tout ; où le peuple est consulté ». Elle est au centre de tous les débats et s’impose à nous comme une donnée constante de l’actualité car elle est considérée comme une méta-institution, c’est-à-dire une institution à partir de laquelle naissent ou se renforcent les autres institutions d’un pays (Rodrik, 2000 ; Acemoglu et al., 2004).
Dans la littérature, deux visions s’affrontent concernant la relation entre l’usage des méthodes de traitement des données massives issues des technologies numériques et démocratie. La première indique que le traitement de ces données conduit à capter des informations utiles pour une meilleure organisation de la société. D’ailleurs les premières études sur l’usage des technologies numériques se sont focalisées sur le caractère performatif, c’est-à-dire à chercher à savoir dans quelle mesure la production, la diffusion et la consommation massives d’informations par une multitude d’acteurs influent sur les régimes démocratiques du point de vue de la participation politique des citoyens (Wojcik, 2011). Ces recherches sur cette thématique présentaient le Web comme un outil susceptible de revivifier la démocratie (Rodotà, 1999) à travers une rupture d’avec des pratiques antérieures unilatérales et un renouveau fondamental du mode d’action publique. Pour Macaluso (2007), internet a joué un rôle positif dans l’inclusion citoyenne, considéré comme le garant du renforcement de l’ordre établi par la démocratie représentative. Elle démontre en outre que les dispositifs participatifs en ligne permettent l’absorption des tensions et des conflits sociaux, le partage des risques entre les institutions politiques et les citoyens ainsi qu’une légitimation des actions politiques. Les études qui ont suivi, davantage appuyées sur des données empiriques, se sont quant à elles intéressées aux pratiques des dispositifs numériques. D’un côté, elles ont apporté un regard critique par rapport aux premières conclusions sur internet (Loiseau et Wojcik, 2004). De l’autre, elles invitent à relativiser certains constats pessimistes sur le (faible) niveau d’engagement politique des citoyens (Monnoyer-Smith, 2011). Plusieurs chercheurs ont en effet souligné que les pratiques des dispositifs numériques de participation pouvaient permettre une participation politique des citoyens désintéressés des modes de participation dits classiques (Grunberg et al., 2002).
La seconde vision se penche sur les risques potentiels de la technologie numérique pour la démocratie. Bien qu’ils soient subtils, ils sont tout aussi réels et touchent à la tentation autoritaire et technocratique. La tentation autoritaire prend forme dans le recours à l’IA au nom de la sécurité intérieure. L’efficacité exponentielle des outils algorithmiques de surveillance, notamment la reconnaissance faciale, combinée au croisement de vastes répertoires de données personnelles, transforme le gouvernement en une sorte d’État policier. La tentation technocratique renvoie à l’utilisation à grande échelle de l’IA au sein de l’État. Ces abus potentiels menacent les libertés civiles et représentent des dérives sournoises. Ces pratiques, loin d’être réservées aux régimes les plus répressifs, font leur entrée à différents degrés dans les démocraties. Dans ce contexte, la technologie se constitue en un vecteur de transformation du gouvernement, permettant la constitution d’un gouvernement virtuel, allant de la démocratie directe jusqu’à la surveillance de masse, (Lips, 2014). En revanche d’un point de vue micro, l’on constate que les messages publiés en ligne ont un potentiel effet de contagion dans les conversations hors ligne. (Vaccari et al., 2013) trouvent que le comportement des individus sur les réseaux sociaux en général ne diffère pas de celui de la vie quotidienne. Ainsi, plus les individus interviennent dans des conversations politiques, plus ils sont à même de discuter politique hors ligne et ainsi faire circuler de l’information provenant d’Internet. Vu sous cet angle, une fausse information peut circuler rapidement et constituer un frein à la démocratie et vice versa.
Finalement, la collecte des données massives grâce aux mot-clics et leur traitement offrent l’opportunité d’observer des dynamiques de transmission de l’information qui seraient difficilement perceptibles à travers un sondage.
- Méthodologie
La méthodologie repose essentiellement sur des méthodologies quantitatives en science des données, soit des analyses économétriques et des analyses textuelles basées sur des données massives collectées. Concernant les analyses économétriques, les modèles de régression logistiques seront mobilisés. Ils constituent de loin des modèles adéquats pour l’interprétation de l’effet de différentes variables dans un contexte démocratique. Le choix entre un modèle Logit ou Probit se fera à l’issue des tests de normalités au regard de la forme de la variable dépendante. Ces modèles permettront d’identifier les facteurs déterminants de la démocratie à travers le temps. L’analyse textuelle quant à elle sera réalisée à travers des mot-clics. Cette méthode vise à comprendre comment les perceptions des individus et l’environnement démocratique évoluent à travers à travers le temps. Il serait possible de mesurer en temps réel la résonance de messages politiques sur réseaux sociaux, et ensuite associer ces messages aux actions en faveur de la démocratie.
Toutefois, l’on pourrait mobiliser des modèles logistiques afin d’appréhender l’information non structurée issue de ces données massives. Pour ce faire, les données non structurées doivent être codées afin d’en retirer l’information qualitative contenue dans un message. En l’occurrence, nous chercherons à identifier un parti ou une thématique se rapportant à la démocratie mentionnée à travers le texte sur les réseaux sociaux ou en ligne.
- Implications économiques
Pour une meilleure compréhension du processus démocratique il faut :
- Identifier les facteurs déterminants du processus démocratique
- Utiliser conjointement les méthodes traditionnelles et modernes pour une meilleure compréhension de ces facteurs
- Définir des indicateurs qui permettront d’apprécier l’évolution de ces facteurs dans le temps.
- Bibliographie
Acemoglu, D.; Aghion, P. et Zilibotti, F. (2004). “Distance to frontier, selection, and economic growth”, Journal of the European Economic Association, 4 (1), 37–74.
Boullier, D. (2016). Sociologie du numérique. Paris: Armand Colin.
Cardon, D. (2015). À quoi rêvent les algorithmes. Nos vies à l’heure des big data. Paris : Seuil-La République des idées.
Cardon, D. (2017). Le bazar et les algorithmes. La société des calculs numériques. Paris : Université Paris-Est.
Grunberg, Gérard, Nonna Mayer, et Paul M. Sniderman (2022). “La démocratie à l’épreuve. Une nouvelle approche de l’opinion des Français”, Presses de Sciences Po.
Loiseau, G., et Wojcik S. (2004). “La démocratie électronique municipale ou la captation contrariée ” in Cochoy F., La captation des publics, Toulouse, Presses Universitaires du Mirail, 209-235.
Lips, M. (2014). Transforming Government by Default ? Oxford University Press.
Macaluso, M. (2007). Democrazia e consultazione on line, Milan, Franco Angeli.
Monnoyer-Smith L. (2011). “ La participation en ligne, révélateur d’une évolution des pratiques politiques ?”, revue-participations, 1, 156-185.
Rodrik, D. (2000). “Institutions for high-quality growth: What they are and how to acquire them”, Studies in International Comparative Development, 35(3): 3-31.
Rouvroy, A., et Berns, T. (2013). “Gouvernementalité algorithmique et perspectives d’émancipation. Le disparate comme condition d’individuation par la relation ?”, Réseaux, 1 (177), 163-196.
Vaccari, C., Valeriani, A., Barberá, P., Bonneau, R., Jost, JT, Nagler, J. et Tucker, J. (2013). “Médias sociaux et communication politique : une enquête auprès des utilisateurs de Twitter lors des élections générales italiennes de 2013”. Revue italienne de science politique, 43 (3), 381-410