Ganar el jackpot it.

  1. Règlementation Casino Jeux: Lo que debe hacer para canjear este bono es apostar en cualquier deporte de la casa de apuestas y formar una apuesta parlay que oscila entre 4 y 15 opciones.
  2. Meilleures Chances De Machines à Sous - Si eres el tipo de jugador que valora la seguridad, definitivamente te enamorarás de este casino.
  3. Slots Réels Gratuits En Ligne: Los sentidos de las cartas con el blackjack en vivo son increíblemente fáciles de entender.

Como ganar ala ruleta con poco dinero.

Le Keno D Hier
Hoy es jueves y todavía no hay dinero.
Gagner à La Roulette En Ligne à Chaque Fois
Las medidas de seguridad en sí mismas han sido validadas y certificadas por SecureTrust – una división de la reconocida empresa Trustwave Holdings.
El Casino Play'n Go de repente pareció aparecer en Internet y conquistar el mundo de los casinos en línea.

Aplicaciones para tragaperras.

Slots En Ligne Guide De L Argent Réel
Jack72 online live bitcoin casino Net, un sitio web dedicado a los juegos de tragamonedas en línea que se pueden jugar con bitcoins.
Comment Jouer Et Gagner Dans Des Casinos
El juego está construido con tecnología HTML5.
Quelle Est La Meilleure Machine à Sous Pour Jouer Au Casino

Comprendre, apprendre sur et se préparer pour l’Intelligence Artificielle

Miriam Herrera-Aguilar  Universidad Autónoma de Querétaro miriam.herrera@uaq.mx C.U. Cerro de las Campanas s/n, Col. Las Campanas, C.P. 76010. Querétaro, Qro. MEXIQUE

Dans le contexte contemporain, dans le cadre du développement des technologies numériques de l’information et de la communication, y compris l’Intelligence Artificielle (IA), les citoyens comptent sur des politiques publiques internationales, régionales et nationales (Naciones Unidas, 2015 ; UNESCO, 2019a ; CEPAL, 2020 ; Secretaría de Educación Pública, 2020 ; Herrera-Aguilar, 2022) qui visent à les intégrer dans l’éducation. Celles-ci prennent en compte la formation des acteurs de l’éducation pour l’usage et l’appropriation de l’IA. Dans ce cadre, plusieurs projets éducatifs scolarisés et non scolarisés se développent autour de l’IA à travers différents axes, à savoir :

  1. Apprendre avec l’IA (p. ex. en utilisant des outils d’IA dans les salles de classe) (UNESCO, 2019b);
  2. apprendre sur l’IA (ses technologies et ses techniques) (UNESCO, 2019b);
  3. se préparer pour l’IA (p. ex. permettre à tous les citoyens de mieux comprendre l’impact potentiel de l’IA sur la vie humaine) (UNESCO, 2019b) ;
  4. définir [et comprendre] l’intelligence humaine (Romero, 2018) pour comprendre l’IA ;
  5. développer une approche critique et créative du numérique par le biais de la pensée informatique (Romero, 2018) ;
  6. comprendre que derrière la pensée informatique il y a une pensée mathématique (Herrera-Aguilar, 2022) ;
  7. développer « une pensée responsable qui s’appuie sur des critères et qui est sensible au contexte et aux autres » (Romero, 2018, p. 4).

Le questionnement qui se pose autour de ces projets de formation est : Quelles valeurs prenons-nous en compte pour la formations autour de l’utilisation de l’IA dans le contexte éducatif ? Ces valeurs intègrent-elles la compréhension des aspects éthiques autour de l’IA, y compris la sécurité de soi-même et des autres, ainsi que la confiance à l’heure des usages ? Comment concrétiser ces valeurs à l’heure des usages ?

En ce sens, l’objectif de ce travail est de faire une analyse des projets éducatifs scolarisés et non scolarisés qui se développent autour de l’IA en Amérique Latine et identifier quelles valeurs ils intègrent et comment ils les mettent en pratique.

Théoriquement, le travail se soutient sur la théorie des usages sociaux des technologies de l’information et de la communication, ainsi que sur l’éducommunication. Depuis une approche qualitatif, la méthodologie est heuristique-herméneutique.

Cette proposition se fait dans la conviction « qu’il est essentiel d’identifier les faux espoirs et les réelles contraintes » (Farine, 1992, p. 196), mais aussi les réelles promesses de l’IA, qui envisagent de « ne pas porter préjudice à l’humanité́ » (Asimov, cité par Aiken et al., 2000).

Bibliographie

Aiken Robert M., Epstein Richard G., Baldner Jean-Marie, Delozanne Elisabeth, Ughetto Claude. (2000).  Lignes directrices pour une éthique de l’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle en éducation. In: Sciences et techniques éducatives, volume 7, n°1,. Education et informatique. Hommage à Martial Vivet. pp. 245-265

CEPAL. (2020). Agenda digital para América Latina y el Caribe (eLAC2022). Reunión virtual: Naciones Unidas.

Farine, A. (1992). Intelligence artificielle: Faux espoirs et réelles contraintes. McGill Journal of Education, 27(2), 195-203.

Herrera-Aguilar, M. (2022). «La vinculación de políticas públicas para la integración de la inteligencia artificial en la educación mexicana», Communication, technologies et développement, 11, http:// journals.openedition.org/ctd/6611

Naciones Unidas. (2015). Transformar nuestro mundo: la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible (Resolución aprobada por la Asamblea General el 25 de septiembre de 2015). New York: Naciones Unidas.

Romero, M. (2018). Intelligence artificielle et pensée humaine. https://www.epi.asso.fr/revue/ articles/a1805c.htm

Secretaría de Educación Pública. (2020). Agenda Digital Educativa ADE.mx. México: Secretaría de Educación Pública.

Unesco. (2019a). Consenso de Beijing sobre la inteligencia artificial y la educación. Beijing: Unesco.

Unesco. (2019b). L’intelligence artificielle dans l’éducationhttps://fr.unesco.org/themes/tic-education/intelligence-artificielle

Bonsoir depuis le Mexique, 

Je vous envoie ci-joint, ma proposition de communication pour le Colloque COMTECDEV 2023.

En attendant votre réponse, bien à vous, 

Miriam Herrera-Aguilar

Universidad Autónoma de Querétaro

Retour en haut